Data Science

Mit unseren Datenlösungen bieten wir euch die Möglichkeit, eure Daten bestmöglich zu nutzen, um beispielweise die Bindung zu euren Kunden zu stärken oder mit innovativen Datenprodukten bestehende Märkte zu revolutionieren oder neue Märkte zu erschließen.

Neben KI (Künstlicher Intelligenz) und ML (Machine Learning) zur Identifikation aufschlussreicher Erkenntnisse in euren Daten bieten wir euch eine verständliche Kommunikation der Ergebnisse und klare Handlungsempfehlungen. Unsere KI-Systeme können die Kerninformation aus euren Rohdaten extrahieren um gezielt reproduzierbare Analysen  durchzuführen und eindeutige Lösungen zu detektieren.

Ob Churn-Analyse, Forecasting oder Zeitreihenanalyse, wir können jede Anfrage zielführend und gewinnbringend verarbeiten.

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Wir haben ein neuartiges Hausnotrufsystem mit einem innovativen Schutz für ältere und pflegebedürftige Menschen entwickelt: selbstlernende Algorithmen beobachten den Wasser- und Stromverbrauch sowie die Bewegungen im Haushalt und registrieren untypische Abweichungen, die auf potentielle Notfälle schließen lassen. Wird eine solche Abweichung erkannt, werden automatisch Angehörige benachrichtigt, damit diese nach dem Rechten schauen können.

In stark umkämpften Märkten, wie dem Energiesektor, ist es wichtig, eine enge Bindung zu den Kunden aufzubauen und zu halten.

Eine besondere Bedeutung kommt hier der Churn-Analyse zu: Dabei werden abwanderungswillige Kundinnen und Kunden frühzeitig identifiziert, um diese dann mit passenden Angeboten von einem Verbleib zu überzeugen. Konkret haben wir in Projekten mit mehreren regionalen und überregionalen Energieversorgern  mittels Data Mining und Predictive Analytics frühzeitig Abwanderungstendenzen der Kunden identifiziert. Ergänzt durch eine detaillierte Analyse der abwanderungsgefährdeten Kundentypen gibt dies Unternehmen die Möglichkeit, durch gezielte Maßnahmen die Kundenbindung zu stärken und Abwanderungen zu minimieren.

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Laurenz Böggemann

E-Mail: laurenz.boeggemann@xvalue.de

Tel.: +49 (0)2154 8901 194

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